Lügen mit Statistik

Ursachen

Ursachen für fehlerhafte Statistiken sind sehr vielfältig und meist ist wohl keine betrügerische Absicht dahinter.
Unwissenheit und Naivität, vor denen auch sogenannte Experten häufig nicht verschont bleiben,  stehen meist Pate für falsche und trügerische Statistiken. Aber leider kann man allzu häufig in der Wirtschaft, Politik und auch in der Wissenschaft die Erzeuger einer fehlerhaften Statistik nicht immer von der Betrugsabsicht freisprechen.

Die folgende Liste enthält die gebräuchlichsten Fehlerquellen:

1. Mangelndes Verständnis der statistischen Methoden und ihrer vernünftigen Anwendungen.
2. Viele statistischen Diagramme signifizieren, wenn man genauer hinschaut,  etwas ganz anderes, als suggeriert wird
3. Oft fehlen wichtige Zusatzinformation, sei es versehentlich oder durch absichtliche Unterschlagung.
4. Systematische Fehler
5. Eine "signifikante Korrelation" stellt nicht unbeding einen Kausalzusammenhang her. "Bierverbrauch pro Kopf in Deutschland ist signifikant höher als in Finnland" und "Die Pisa Ergebnisse in Finnland liegen deutlich höher als in Deutschland". Daraus folgt natürlich nicht, dass der Bierverbrauch Schuld am schlechten Abschneiden Deutschlands an der Pias Studie ist.
   
6. Unzulässige Verallgemeinerung oder Extrapolationen  von Ergbenissen, z.B. bei Wirtschafts- und Bevölkerungsprogrnosen.

Einige Standardfragen an zweifelhafte Statistiken sind: ,,Na und, was soll's?", ,,Was für eine Absicht steckt dahinter?", ,,Was fehlt?", "Was wurde vergessen oder verschwiegen?" ,,Woher weiß man das?" ,,Was besagt das wirklich?"