Statistik & Methodik

Ursachen statistischer Fehler

Eine kompakte Übersicht über häufige Fehlerquellen bei statistischen Aussagen.

Wie fehlerhafte Statistiken entstehen

Fehlerhafte oder irreführende Statistiken entstehen nicht immer in betrügerischer Absicht. Häufig sind mangelnde Methodenkenntnis, unklare Fragestellungen, ungeeignete Daten oder nachlässige Darstellungen die Ursache. In anderen Fällen werden Zahlen jedoch bewusst ausgewählt oder präsentiert, um einen gewünschten Eindruck zu erzeugen.

Häufige Fehlerquellen

  1. Ungeeignete Stichprobe: Die untersuchte Gruppe ist zu klein oder nicht repräsentativ.
  2. Unklare Bezugsgröße: Prozentangaben werden genannt, ohne die zugrunde liegende Fallzahl anzugeben.
  3. Irreführende Diagramme: Achsenskalierung, Ausschnitt oder Seitenverhältnis lassen Unterschiede größer oder kleiner erscheinen.
  4. Fehlender Kontext: Zeitraum, Vergleichsgruppe oder wichtige Zusatzinformationen werden ausgelassen.
  5. Systematische Messfehler: Das Messverfahren verzerrt Ergebnisse regelmäßig in dieselbe Richtung.
  6. Korrelation statt Kausalität: Zwei Größen verändern sich gemeinsam, ohne dass die eine die andere verursacht.
  7. Unzulässige Verallgemeinerung: Ergebnisse einer begrenzten Untersuchung werden auf andere Gruppen, Zeiten oder Situationen übertragen.
  8. Unsichere Extrapolation: Kurzfristige Trends werden bei Wirtschafts-, Klima- oder Bevölkerungsprognosen zu weit in die Zukunft fortgeschrieben.
  9. Selektive Veröffentlichung: Passende Ergebnisse werden gezeigt, widersprechende Ergebnisse hingegen weggelassen.

Korrelation ist keine Ursache

Ein statistischer Zusammenhang allein belegt keinen Kausalzusammenhang. Selbst wenn sich etwa Bierkonsum und Ergebnisse einer Bildungsstudie zwischen Ländern unterscheiden, folgt daraus nicht, dass der Bierkonsum die Bildungsleistung verursacht. Beide Größen können von weiteren Faktoren abhängen oder rein zufällig gemeinsam auftreten.

Prüffragen für zweifelhafte Statistiken

  • Wer hat die Untersuchung durchgeführt und finanziert?
  • Wie wurden die Daten erhoben?
  • Wie groß und wie repräsentativ ist die Stichprobe?
  • Welche Informationen oder Vergleichswerte fehlen?
  • Wird aus einer Korrelation unzulässig eine Ursache abgeleitet?
  • Was besagt das Ergebnis tatsächlich – und was nicht?