Statistica

Statistiche sulla disoccupazione: abbellire una realtà difficile

Perché i dati sulla disoccupazione dipendono da definizioni, regole di conteggio e scelte politiche.

Articolo storico: Questo testo si basa su un vecchio articolo di Klein-Singen.de. Documenta i dibattiti e i dati disponibili all’epoca e non è stato riscritto silenziosamente come se descrivesse il presente.

Chi vuole discutere seriamente — e matematicamente in modo corretto — delle statistiche sulla disoccupazione deve anzitutto definire i concetti fondamentali: disoccupato, disoccupazione e tasso di disoccupazione.

“È disoccupato chi non ha lavoro” è una definizione allettante ma ingenua. Che cosa significa, nella pratica statistica, “non avere lavoro”? Va conteggiata una persona che vorrebbe lavorare ma ha smesso di registrarsi perché considera senza speranza le proprie prospettive? E le persone che partecipano a corsi di formazione, quelle in prepensionamento, quelle impiegate in misure di lavoro finanziate pubblicamente oppure in altri programmi?

Il problema centrale è che il numero ufficiale dei disoccupati può cambiare notevolmente quando cambia la definizione. Nel gennaio 2005, per esempio, le riforme Hartz IV modificarono in Germania il quadro di conteggio. Centinaia di migliaia di persone che in precedenza ricevevano assistenza sociale vennero trattate in modo diverso perché considerate in grado di lavorare. Ciò fece aumentare il totale ufficiale. Nello stesso tempo, altre persone scomparvero dalla statistica perché il nuovo quadro giuridico modificò il loro diritto alle prestazioni.

Il significato politico è evidente: un forte salto in una serie temporale pubblicata può riflettere non soltanto un reale cambiamento del mercato del lavoro, ma anche una modifica di ciò che viene conteggiato.

Non esiste un unico numero “vero” della disoccupazione

L’articolo originario sottolineava una dichiarazione fatta nel 2005 da Gerd Andres, allora Segretario di Stato parlamentare presso il Ministero federale dell’Economia e del Lavoro: non esiste un unico numero “vero” dei disoccupati. Non è una giustificazione per statistiche arbitrarie. È un promemoria del fatto che una categoria statistica è definita da criteri espliciti.

Concetti differenti possono produrre totali differenti. La disoccupazione registrata è un concetto. Concetti più ampi possono includere persone inserite in programmi del mercato del lavoro, lavoratori scoraggiati o altre forme di disoccupazione nascosta. Un concetto molto ampio può quindi produrre una cifra molto superiore al totale ufficiale dei disoccupati registrati.

Il tasso di disoccupazione aggiunge un ulteriore livello di definizione

Il tasso di disoccupazione viene solitamente calcolato come rapporto:

numero di disoccupati / numero di componenti civili della forza lavoro

Ma sia il numeratore sia il denominatore richiedono definizioni. Chi appartiene alla forza lavoro civile? A quale età una persona ne esce? Come vengono trattate le persone in prepensionamento? Che cosa accade quando cambia l’età pensionabile prevista dalla legge? Come vengono classificati i partecipanti a programmi di formazione o a misure finanziate pubblicamente?

Un governo può influenzare il tasso pubblicato senza falsificare letteralmente i dati. Può modificare le regole di accesso alle prestazioni, la struttura dei programmi o il trattamento statistico di determinati gruppi. Per questo i confronti nel tempo devono esaminare le discontinuità metodologiche.

Che cosa richiede una buona lettura statistica

  • Leggere la definizione esatta utilizzata dall’autorità statistica.
  • Verificare se la definizione è cambiata nel periodo confrontato.
  • Distinguere la disoccupazione registrata dai concetti più ampi di sottoccupazione o disoccupazione nascosta.
  • Esaminare sia il numeratore sia il denominatore di un tasso.
  • Essere scettici verso affermazioni politiche che presentano un unico indicatore selezionato come se descrivesse l’intera realtà del mercato del lavoro.

La lezione generale rimane attuale anche quando i numeri storici non lo sono più: una statistica non parla indipendentemente dalla propria definizione.