Visualizzazione dei dati

Grafici ingannevoli

Un esempio con un’azienda fittizia sull’arte di creare un’impressione fuorviante usando numeri perfettamente corretti.

L’azienda fittizia Börsen-Crash AG vuole presentare agli azionisti i dati di fatturato degli ultimi anni. La direzione sa che gli investitori reagiscono con sensibilità ai segnali negativi. Al signor Frech-Lügegern e al dottor Balkenbieg viene quindi chiesto di visualizzare i dati nel modo più favorevole possibile.

Il fatturato cresce negli ultimi due anni, ma nel 2001 e nel 2003 si sono registrati cali. I dati di fatturato, inoltre, non dicono nulla sull’utile: l’elevato fatturato del 2005, per esempio, potrebbe essere derivato dalla vendita di immobili o brevetti.

AnnoFatturato in milioni di euro
2000127,00
2001123,40
2002126,90
2003123,23
2004134,08
2005137,79

Gli stessi dati, impressioni diverse

La prima versione mostra l’andamento con un asse y che parte da zero:

Prima versione del grafico del fatturato

Se l’asse y non parte da zero, le stesse oscillazioni appaiono molto più drammatiche:

Seconda versione del grafico del fatturato con asse y troncato

Anche il rapporto d’aspetto di un grafico influenza l’impressione. Una rappresentazione stretta e alta fa apparire l’aumento più ripido:

Terza versione del grafico del fatturato Grafico stretto con un aumento del fatturato apparentemente più ripido

L’aggregazione può nascondere le oscillazioni

Se si raggruppano due anni alla volta, i cali temporanei scompaiono:

AnniFatturato in milioni di euro
2000–2001250,40
2002–2003250,13
2004–2005271,87

I numeri sono aritmeticamente corretti. La presentazione diventa fuorviante attraverso selezione, scala, rapporto d’aspetto e aggregazione. Un grafico non dovrebbe quindi mai essere giudicato senza considerare etichette degli assi, scala, periodo di riferimento e contesto.